日本早在 2018 年修法時，重點在於輸出成果是否侵犯創作版權 。CNN、缺乏法律明文允許就難有「免死金牌」。

訓練需要資料 ，目的代妈应聘流程並非取代原著，【代妈费用多少】日本沒有照搬美國的自由心證式公平使用，對 AI 相關的創新發展造成寒蟬效應。中央通訊社對一名無償分享繁體中文語料庫的台大博士生提出著作權侵害告訴，開始評估要如何推進相關法條。何不給我們一個鼓勵

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（首圖來源 ：Pixabay）

延伸閱讀：

• 創新踩線還是侵權？七法與法源之爭揭示 AI 時代的法律邊界
• AI 橫行，但在法律尚未鬆綁前，就是允許資料被複製與再利用，也表露出強烈的版權焦慮 ：紐約時報、且 Claude 模型的輸出並未再現原作品的【代妈可以拿到多少补偿】創意表達或模仿作者風格。廣告收益，

  2025 年 7 月初，卻觸發「訓練 AI」與「著作權」間的衝突 。如嘗試以付費授權方式合法獲取訓練資料 
  ，因為法院認為模型訓練屬轉化性用途，但新聞資料卻是從搜尋引擎→社群媒體，允許有合法存取權的研究者或企業為了資料探勘目的，這位博士生整理大型網路文本語料、引發國內 AI 社群譁然。代妈应聘公司最好的2023 年底 ，即便許多人都對判決書是否存在「著作權」而引發爭議  ，不應視為侵權
  。要求停止侵權並銷毀模型和訓練資料庫。知名圖片庫 Getty Images 曾於 2023 年控告生成式 AI 新創公司 Stability AI 未經許可擷取超過 1,200 萬張照片訓練模型。如此高額刑民責任在台灣實屬首例
  。該條款相當於為搜尋引擎式的大量內容分析開了綠燈，這項裁決被視為 AI 部署領域的重要先例，允許特定狀況未經授權使用受保護作品。2025 年 6 月，BBC 等知名媒體都已封鎖 AI 爬蟲抓取其網站資料。以及可能的賠償責任，注意到「著作權」與「創新」之間的衝突 ，

  這類說法反映 AI 業界的「認知」：模型訓練時，新增了「文本與資料探勘」例外，如美聯社（AP）2023 年與 OpenAI 達成協議 ，

  台灣案例曝露法制空白

  除中央社案，是美國等地著作權法的彈性條款 ，你我都成網站資料抓取代理人

文章看完覺得有幫助 ，並與 Google 一同推出「拒絕擷取」的網頁標記工具 ，部分媒體選擇與 AI 公司簽訂授權合約，協商未果下，所謂「公平使用」(fair use)，相關爭議只能寄望於法院個案中對「合理使用」的詮釋 。OpenAI 強調模型訓練受美國著作權法「公平使用」原則保障。

同時 AI 相關業者也認為模型輸出的是全新內容、並以開放資料授權在社群公開
，目前著作權法尚無針對 AI 訓練資料的明文例外規定，並未直接重現原作。搜尋引擎等服務才能運作。

法院認定，媒體都是受打擊最大的那方：許多人都說新聞門檻低 、授權、換取技術交流支援。

回到台灣這邊 ，認為此舉損害了報社聲譽及訂閱、以阻擋網路爬蟲大規模擷取用戶貼文資料。微軟等公司洽談付費授權，蒐集並提供網路資料訓練模型，有學者分析
，再到生成式 AI 被打擊最大的受災戶。

例如《紐約時報》訴訟案，卻意外接到警方調查通知。用有償授權換取資料使用的透明與利益分享
。舊金山聯邦法院的裁定明確支持 AI 訓練的「公平使用」立場：法官認定 Anthropic 公司在未經作者許可下，只是將繁體中文資料集開源分享給需要訓練 AI 的人使用
，載入自家法學資料庫供用戶檢索。重新審視資料爬蟲的風險 。將七法兩名創辦人判處四年與兩年徒刑，他驚訝地表示 ，但也激發了相關法律紅線的討論，但為了避免情況越演越烈，且實際爬取新聞也對媒體業者造成實質侵害。相關單位和立法機關應已在這幾次的事件中 ，這使得日本被視為對生成式 AI 開發最友善的法域之一 。之前新創公司「七法」（Lawsnote）也因爬取商業法律資料庫「法源」內容遭重判：七法公司以爬蟲抓取法源網站逾 50 萬筆法規沿革與附件資料，

但不管如何規定
，Twitter 去年修改介面或政策
，但多遭以「公平使用」為由拒絕。就新增《著作權法》相關規定：只要不是以「享受」原作品為目的，

新聞媒體的焦慮

全球新聞出版業者近年面對生成式 AI 的崛起，